| 重庆：积极探索创新思维 充分运用数据分析 助推困难群众救助补助资金审计出成效 |
为贯彻落实党中央关于“兜底线、织密网、建机制”社会保障体系建设要求，促进特殊困难群体基本生活保障到位，兜底基本民生保障底线，重庆市审计局积极探索创新，充分运用数据分析新思路、新技术和新方法，着力拓展困难群众救助补助资金审计广度与深度，切实提升审计工作实效。
一是运用多部门数据关联分析，聚焦救助政策落实。积极拓展数据来源，充分采集民政、工商、税务和卫生健康等跨行业、跨区域数据，运用全链条、多部门数据交叉分析方法，聚焦困难群众重复享受救助待遇、不符合条件人员违规享受救助待遇等事项，对流浪乞讨、临时救助和医疗救助等8类救助政策落实情况进行多维度分析、全过程审查。围绕关键流程，对低保、特困政策享受人群开展专项分析，通过链接预测、相似匹配等数据分析方法，关联社保、工商等部门数据，对特定区域、特定行业大规模集中纳入政策保障人员进行全方位扫描，关注“政策保”情况，剖析救助政策落实中的制度缺陷、机制障碍。
二是运用数据库技术深度挖掘，聚焦资金监管漏洞。运用数据库还原技术，对救助业务数据、银行打卡明细和死亡人员信息等数据进行深入分析、逻辑关联，构建覆盖困难群众救助业务流程关键环节的分析模型。通过数据库查找动态数据变化差异，紧跟救助资金流向链条分析，聚焦已获得低保、特困救助或困难残疾人生活补贴且未达到事实无人抚养儿童补助补差发放等情况。坚持从关键环节信息流入手，充分发挥数据库在精准定位、高效实施的优势，运用可视化分析和数据挖掘，聚焦资金管理“最后一公里”，精准识别低保、特困、儿童等救助资金流向异常、资金拨付与业务数据明显不符疑点，快速锁定异常机构和人员，有效堵塞资金安全漏洞。
三是运用数据综合分析方法，聚焦侵害群众利益问题。聚焦财政供养人员和村支两委获取低保、特困等救助补助疑点数据，运用频繁模式挖掘方法，查找隐瞒应终止救助人员信息和替换救助资金发放账号、虚增救助人员名单等异常情况，重点聚焦侵害群众利益的问题。运用聚类、比对方法，对集中供养机构利用困难群众救助资金采购生活物资进行全面分析，快速发现救助工作的盲点和堵点，切实维护困难群众权益。通过数据挖掘算法，建立多个数据模型从医保基金报销数据中筛查困难群众就医、定点医疗机构报销医疗救助资金疑点数据，甄别不合理医疗行为，重点关注骗取、套取医疗救助资金等重大问题。
主办单位：天津市滨海新区审计局
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